显卡计算能力降低5%。 谁动了我显卡的计算能力？

编者按：本文来自智旷大学（ID：gh_37c9e0eaf00a），Odaily星球日报授权转载。

矿场最近收到读者关于显卡挖矿算力丢失的问题： 我的显卡矿机连上了Spark矿池。 在挖矿的过程中，我发现实际算力总是会比本地算力低几个百分点。 ，提交的分享中总会有延迟分享和无效分享。 是什么原因造成的？ 有人动了我的计算能力吗？

为了获得专业的解答，智矿大学专访了星火矿池业务总监邱晓东，并邀请其对显卡挖矿算力相关问题进行深度解答。

以下是采访内容摘要。

01 算力与算力的区别

Spark Pool页面显示了4个与算力相关的值。 如上所示。

实时算力是指矿机最近10分钟的网络算力，即能够产生实际挖矿收益的算力，代表了矿机的最新运行状态。 实时算力受各种偶然情况的影响，波动较大。

日均算力是指矿机网页24小时的平均算力，是衡量矿机效率和稳定性的依据。

本地算力是指矿机的本地算力，是根据挖矿软件估算的算力，即不考虑网络延迟和超频情况下的算力理论最大值。 本地算力是基础，只有本地算力高，实际算力才能高。

日均本地算力是指本地算力在24小时内的平均值。

上图右上角绿色标签中的比例为算力差，指的是日均算力与日均本地算力之差和日均本地算力之比，对应图中的(19.41-19.73)/19.73=-1.62%，建议完整运行24小时后观察该值。 数值越小，矿机优化越好，-5%以内正常。

02 日均算力与日均本地算力差异的原因

为什么日均算力低于本地日均算力？ 这是因为每日平均本地算力可以产生实际的挖矿收益。 日均算力主要包括以下算力损耗：

1、挖矿软件费：一般为1%~2%

2、网络传输损耗：一般为2%~3%

3、计算任务开关损耗：0.5%~1%

4.严重超频损耗：一般在1%以上

5、OS抽水：并不是所有的OS都是抽算力收费的，需要根据实际情况分析。

挖矿软件指的是矿芯（下面会详细介绍），本地算力和本地日均算力通过矿芯读取的算力上报给星火矿池，星火矿池完好无损展示。 矿工使用挖矿软件支付一定比例的算力。 这部分被挖矿软件带走的算力会体现在日均算力与日均本地算力的差值上。

日均算力比日均本地算力多了一个网络传输链路，网络传输损耗也会体现在两者的差值上。

以太坊平均在大约 13 秒内产生一个区块。 每产生一个区块，矿机的计算任务就必须切换一次。 在每次计算任务切换过程中，都会有相应的算力损失。

严重超频的结果是单卡频繁、重复提交份额到矿池，会导致服务器不认可，实际效果等同于丢卡，因此会严重影响网页算力。

OS集群管理系统不仅为矿工提供了友好的交互界面来观察和管理矿机，还优化了显卡、主板、电源等配件的适配​​，也为算力的提升贡献了力量。 操作系统服务商也会收取相应的服务费用。 OS收费策略更加多样，有的是抽算力，有的OS服务商可能会要求矿工充值USDT或ETH来收取版权费。 OS抽取算力的策略可以分为像挖矿软件一样为客户隐形抽取，或者与挖矿软件服务商合作按一定比例分享收益等。

简而言之以太坊显卡算力计算器，本地算力减去挖矿核心的抽水、网络传输损失、计算任务切换损失、严重超频损失、操作系统抽水等，就可以得到能够产生实际挖矿收益的网络算力。

有哪些方法可以优化本地算力和网络算力？ 下面介绍一下影响矿机本地算力和网页算力的因素。

03 影响显卡矿机本地算力的主要因素

影响本地算力的主要因素如下：

一、显卡性能

2. BIOS参数

3、挖矿核心

4.挖矿操作系统

5.记忆体质

6.显卡寿命

7、环境温度

一、显卡性能

显卡性能是影响本地算力的最重要因素。 显卡的性能越好，本地计算能力就越高。 比如蓝宝石5700XT显卡的性能要优于5600XT，5700XT显卡的本地计算能力更高，这个就很好理解了。

2.BIOS参数

BIOS是影响显卡本地计算能力的重要因素。 BIOS是Basic Input Output System的缩写，即“基本输入输出系统”。 显卡BIOS，又称VGA BIOS，主要用于存放显示芯片与驱动程序之间的控制程序。 显卡BIOS固化在显卡附带的专用内存中。 显卡BIOS主要用于正常运行时对显卡上各个设备的控制和管理，因此BIOS程序的技术好坏（合理性和功能）必然会影响到显卡最终的产品技术特性，而BIOS对显卡的运算能力影响非常显着。

需要注意的是，A卡（AMD显卡）和N卡（NVIDIA显卡）的BIOS优化空间明显不同。 A卡设计方案开源，意味着DIY玩家可以调试A卡的各种参数； N卡的BIOS被锁定，N卡只有所谓的软超频，比如P104卡。 只能简单的调整外接风扇的转速和频率，做简单的超频降频，利用温度来影响计算。 相比之下，A卡的可调参数太多，给矿工留出了更多的发挥空间。

3、挖矿核心

影响本地算力的因素包括挖矿核心（miner）。 挖矿内核是引导矿机计算的软件。 它的作用是获取计算任务，分配给矿机进行调度计算。

矿工对本地算力的影响体现在其对挖矿算法的优化上。

矿工只有拥有矿芯才能挖矿，好的矿芯可以大大提高挖矿的效率和稳定性。 只要在 GitHub 上发布了一款有竞争力的矿机，就会有人自发地让该矿机兼容各种 OS 供矿工使用。

几个月前，挖以太坊的主力矿工是Claymore，具有稳定性好、可靠、抽成低等优点，市场占有率一度超过90%。 之后，开发团队停止了对Claymore的维护和更新。 以太坊的DAG文件不断增加，区块高度增加，Claymore无法挖。 目前市场上的矿机竞争比较激烈，市场份额的领先者是凤凰。

挖矿内核是引导矿机运行的挖矿软件。 一个好的挖矿内核可以大大提高矿机的计算效率和稳定性，从而增加本地算力。

4.操作系统

OS是基于Linux版本编写的集群管理系统。 操作系统与矿机的关系类似于计算机与Windows等操作系统的关系。 几年前，还没有各种操作系统。 你配置挖矿的时候，是直接基于windows系统，然后下载一个Claymore或者其他挖矿内核来和以太坊网络进行交互。

Miner是一个主要与矿机交互进行计算的软件，而OS是一个集群管理的调度和监控系统，可以集成各种驱动，各种挖矿算法，以及与挖矿算法对应的矿机。

也就是说，矿机Hash运算相关的交互是通过矿机完成的，OS系统可以安装各种矿机软件，可以指定特定的矿机运行。

显卡挖矿不仅仅是显卡的工作，还要配合主板和电源。 供电，主板传输数据，显卡计算，各部件之间配合良好才能拥有更高的计算能力。 OS集群管理系统 显卡、主板、电源等配件的适配​​程度对算力影响很大。

5.显卡体质

影响显卡体能的主要因素有很多，其中最重要的就是显卡的品牌和显存颗粒的好坏。

业内普遍的共识是，显卡品牌分为三个等级。 一线品牌包括：蓝宝石、华硕、微星等； 二线品牌包括：影驰、七彩虹、耕升等； 三线品牌是ODM代工白标。 一般来说，品牌越好的显卡质量越好。

存储芯片也取决于品牌。 三星和美光最受认可，其次是海力士和尔必达。 当然要看批次和批号。

为什么显存颗粒对以太坊挖矿影响巨大？ 这是因为GPU在以太坊挖矿时远没有满负荷运行，只使用了大约20%的算力，80%的算力没有被使用。 所使用的20%的GPU算力主要是与显存进行DAG（有向无环图）交互。 交互效率主要取决于显存，因此显存颗粒的好坏对显卡的计算能力影响很大。

6.显卡寿命

显卡的寿命也是影响本地算力的一个因素。 以Nvidia的P104为例，随着使用寿命的增加，速度会下降。 这是因为不同的Nvidia卡的最佳应用场景也不同。 有的卡主要是为游戏设计的，有的卡是为AI计算设计的。 每一批牌在其擅长的领域都有不错的表现。 性能，这也是 Nvidia 拥有大量市场份额的原因之一。 P104卡用于挖以太坊，后期会显劣势。 虽然 P104 有 6GB 的显存，比以太坊目前的 4G DAG 文件大很多，但是因为 P104 限制太多，DAG 文件越大以太坊显卡算力计算器，P104 使用的时间越长，越拖越慢。 这也是影响本地算力的一个因素。 这一点其实在上面的BIOS部分也有提到，本质是N卡的可调整空间太有限了。

使用寿命对A卡也有影响。 对A卡的影响主要体现在时间长了，核心电压会发生漂移，影响显卡的稳定性，进而影响本地算力。

这也是目前很多老矿工愿意购买5600XT和5700XT的原因。 他们知道，这些卡将是下一个周期以太坊挖矿的主力军。

7、环境温度

环境温度也是影响显卡本地运算能力的重要因素。 环境温度越高，显卡的运算能力越低，甚至停止。

影响本地算力的主要因素有以上，但本地算力不是产生收益的算力，产生实际收益的算力是网页算力。 本地算力转化为产生挖矿收益的网络算力主要受网络和网络设备设施的影响。 下面介绍影响网页算力的因素。

04 影响网页计算能力的主要因素

网页的算力才是真正能够产生实际收益的算力。 影响网页算力的主要因素有本地内网、矿场网络、矿池服务器、矿芯等，下面一一介绍。

1.矿场本地内网

矿场本地内网一般由以下几个部分组成：前端有一个网络交换机，交换机连接路由器，路由器连接每台矿机。 网络交换机的带宽越高越好，但也要考虑成本因素。

不同的操作系统对交换机带宽的要求非常不同。 这个主要看操作系统是有盘还是无盘，操作系统是刷入交换机还是刷入每台矿机。

目前市场上有Flint OS、Miner OS、BMiner OS、Mine Treasure OS等多种操作系统。 将一些OS刷入交换机，通过交换机控制所有接入交换机的矿机。 这种OS对交换机的带宽要求很高，因为交换机每一步的指令和读取都需要网络支持。

有些操作系统是刷入每台矿机的硬盘，比如星火矿池的Flint操作系统。 这就像我们自己的家用电脑。 系统在本地计算机中。 这种OS对交换机和路由器要求不高，千兆带宽就够了。

矿场本地内网中的交换机和路由器与我们在家里使用的常见品牌交换机和路由器不同。 家庭交换机和路由器在传输数据时，即使路由器CPU自动重启，对家庭上网体验影响不大。 但是，如果使用交换机和路由器挖矿，会出现延迟和自动重启。 那么这个影响就会体现在网页的计算能力和最终的收益上。

矿池与矿机的交互本质上是矿池从以太坊网络获取出块任务后，通过矿池服务器将任务分发给所有接入矿池的矿机。 矿机快速完成矿池分配的计算任务，然后快速提交给矿池。 矿场的路由器和交换机每天24小时都在传输大量的小文件，因此对路由器和交换机的上行带宽要求非常高。 如果交换机和路由器的承载能力不够，很容易出现文件丢包的情况。

文件丢包是指即使矿机计算出符合矿池要求的结果，由于交换机或路由器的承载能力有限，无法及时将结果提交给矿池甚至丢失。 例如，及时提交率仅为97%。 那么剩下的3%就是滞后股份甚至是无效股份，这部分股份对应的奖励就会大大减少甚至没有。

以上过程说明了矿场及其配套设施的内网带宽如何影响矿机的web算力。

2.矿网

矿山网络是指矿山接入的电信、移动或其他运营商的网络。 在一些城市，最快和最稳定的网络可能是电信，而在其他城市，最好的网络可能是其他网络运营商。 网络运营商也是矿场需要关注的因素。

此外，公网IP也在影响矿场网络。 公网IP意味着矿网不会进行过多的跳转。 矿主去城里的运营商要公网IP挖矿。 运营商锚定矿场IP，传输到矿池服务器的跳转次数会减少。 减少跳转次数可以有效提高矿机提交份额的效率，减少延迟份额和无效份额。

此外，矿场一般需要备用宽带以备不时之需； 矿场网络主要用于向矿池提交股份。 与家庭网络相比，它具有更高的上行带宽和更低的下载带宽要求。

3、矿池服务器

矿池的服务器也是影响网页算力的重要因素之一。 现在很多矿池的服务器都是云服务器。 云服务器拥有专用托管机房，支持高防，操作简单方便。 更重要的是，一个优秀的云服务器平台提供了覆盖全国的高速通道，这是自建物理服务器难以提供的服务。 高速通道可以减少延迟并有助于提高网络计算能力。

当然，高速通道的成本是比较高的。 在这方面，大型矿池可以通过规模优势摊薄成本，这是小型矿池难以做到的。 因此，大型矿池的高速通道可以帮助用户提升网页的算力。

4.挖矿核心

挖矿核心对网页算力的影响体现在挖矿核心的抽水上。

矿机的开发者会对使用该矿机的矿机进行采样。 当你的显卡在挖矿的时候，矿机每小时可能会切断算力36秒（1%），这部分算力的输出也会发送到开发者的地址。 不同的矿工抽取不同的点数，比如2%、1.5%、1%、0.5%。

星火矿池给出的日均本地算力为矿芯给出的算力数据，原样显示。 矿工抽水的部分会体现在网页算力上。 如果没有矿工抽点，忽略其他各种网页的算力损失，原日均网页为100MH/s。 矿机挖出1%后，日均网络算力变为99MH/s。

正常使用矿机的时候，抽水部分基本上是无法优化的，除非你换一个抽水更低的矿机。

以上就是影响日均本地算力和日均web算力的主要因素。 这些因素也是优化算力和算力差异的主要方向。

没想到一个小问题得到如此专业全面的回答，足见星火矿池在显卡挖矿领域的专业性。 再次感谢星火矿池邱晓东的支持。